Good Times, Bad Times: A Closer Look at the Relationship between Savoring and Self-Compassion
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion is associated with many positive outcomes and is generally viewed as an adaptive way of responding during difficult times. But self-compassion has also been positively associated with savoring, a way of responding to positive experiences that involves attempting to sustain or intensify positive emotions, and little is known about the direction of this relationship or whether it generalizes to responses immediately after a positive event. We conducted two studies to learn more about the directionality (Study 1) and generalizability (Study 2) of this relationship. In Study 1, athletes (N = 298) completed assessments of self-compassion and savoring capacity at two time-points throughout a season. We tested a cross-lagged panel model and found that self-compassion predicted increases in savoring, but savoring did not predict change in self-compassion. In Study 2, sports fans (N = 244) reported the extent to which they engaged in savoring immediately after their favorite team had won a championship game. The results showed that self-compassion was positively associated with savoring following the game. Overall, this research reveals more about the directionality and generalizability of the relationship between self-compassion and savoring, and shows that the effects of self-compassion extend to the positive side of the human experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».