Gel Polymer Electrolytes for Zinc-Air Batteries Operating at Low Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Zinc-air batteries (ZABs) have gained much attention from researchers in recent years, partly due to their high theoretical energy density as well as improved safety and the abundance of zinc relative to lithium in lithium-ion batteries (LIBs). Gel polymer electrolytes (GPEs) in ZABs can act as a separator and, therefore, can reduce the effect of dendrite formation at the zinc electrode. The temperature of many areas in Canada can be extremely low (less than -30 o C) in the winter and many batteries do not work well at such low temperatures, mainly due to reduced rates for the electrochemical reactions in the battery. The objective of this work is to develop a GPE for ZABs using in-situ fabrication. The use of in-situ gelation can reduce the contact resistance between the GPE and the electrodes, thereby improving ion transport between the electrolyte and electrodes. The GPEs in this work are fabricated using poly(acrylic acid), crosslinked with KOH and a final immersion step in a mixture of additives. The additives are utilized to improve the performance of ZABs at low temperatures. As a redox mediator, KI can change the traditional oxygen evolution reaction in ZABs to a more thermodynamically favored reaction. ZnO is used to improve the cyclability of ZABs, whereas ethylene glycol is used to reduce the effect of hydrogel evolution at the zinc electrode.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».