(Invited) Oil-Immersed Scanning Micropipette Contact Method for Long-Term Corrosion Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Scanning micropipette contact method (SMCM) suffers from the droplet evaporation and crystallization which limits the use of most saline electrolyte solutions under natural air humidity. We advanced this technique by scanning the droplet under mineral oil that was placed on the surface of substrate, which significantly improved the stability of droplet. This allowed for the use of 3.5 wt% NaCl solution to map the localized corrosion of AA7075-T73 aluminum alloy regardless of ambient humidity levels. Maps of corrosion potentials and corrosion currents extracted from potentiodynamic polarization curves showed good correlations with the surface features. We also optimized the long-term oil-immersed SMCM scanning by eliminating the Ag + contamination that was released by the commonly used non-isolated Ag/AgCl quasi-reference counter electrode (QRCE). Ag + ions were reduced at the alloy surface when they diffused to the droplet, generating unwanted cathodic current, causing the corrosion potential to shift in the positive direction over time. This work demonstrates the viability of the oil-immersed SMCM and opens up the avenue to mechanistic corrosion investigations at the microscale level using aqueous solutions that are prone to evaporation under noncontrolled humidity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».