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Enregistrement W4285398267 · doi:10.1149/ma2022-01251218mtgabs

Modelling Investigation of the Impact of Several Process Parameters on the Growth of the Viscous Layer during the Electropolishing

2022· article· en· W4285398267 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Machining and Optimization Techniques
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectropolishingPolishingElectrolyteInconelMaterials scienceLayer (electronics)DissolutionOxideMechanicsWork (physics)AnodeLiquid metalMetallurgyChemical physicsThermodynamicsComposite materialChemistryElectrodePhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical polishing (EP) is of great interest because it is able to deal with small parts exhibiting high complex shapes and/or material hard to be polished. Electropolishing is an electrolytic process based on the anodic dissolution of the workpiece under constant current or potential. Previous work done on stainless steel 316L shows the ability of the process to obtain smooth and bright surfaces [1]. The mechanisms describing EP are not yet fully understood, but several mechanisms can be taken into account for its description and prediction. Jacquet’s theory is based on the influence of an electric resistance gradient [2]. Elmore will then complete it with the gradient of concentration in metal cation [3,4]. Diard and al proposed the role of so called “acceptor” species [5]. While Hoar and Mowat’s work are based on the formation of an oxide layer on the surface [6]. All theories have in common the establishment of a viscous layer (solid or liquid) that governs the process. On this basis, it is possible to propose a numerical approach for the simulation of the viscous layer formation during electropolishing of stainless steel 316L and Inconel parts. The objective is to demonstrate the impact of various process parameters (electrochemical parameters, electrolyte nature and concentration as well as hydrodynamic conditions) on the growth and the stability of this layer. The figure illustrate the simulation of the viscous layer growth during the electropolishing of a plate at the bottom taking into account the circulation of the electrolyte from the left to the right. [1] C. Rotty, A. Mandroyan, M-L Doche, J-Y Hihn, Surface & Coatings Technology vol.307 p125–135 (2016). [2] JACQUET, P.A., Electrolytic method for obtaining bright copper surfaces, Nature 135 (1935) 1076. [3] ELMORE, W.C., Electrolytic Polishing, J. Appl. Phys. 10 (1939) 724–727, http://dx.doi.org/10.1063/1.1707257 . [4] ELMORE, W.C., Electrolytic Polishing II, J. Appl. Phys. 11 (1940) 797–799, http://dx.doi.org/10.1063/1.1712738 . [5] DIARD, J.P., LANDAUD, P., LE CANUT, J.-M., LE GORREC, B., Interprétation cinétique du palier de polissage électrochimique des métaux, 6ème forum sur les impédances électrochimiques, Montrouge, 1992. [6] HOAR, T.P., MOWAT, J.A.S., Mechanism of electropolishing, Nature 165 (1950) 64–65. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle