MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285398598 · doi:10.1149/ma2022-0116987mtgabs

Micro Droplet Corrosion: Measuring Changes in Wetting and Surface Area during Electrochemical Measurements

2022· article· en· W4285398598 sur OpenAlexaff
Samantha Michelle Gateman, Oumaïma Gharbi, Mireille Turmine, Vincent Vivier

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWettingMaterials scienceCorrosionContact anglePotentiostatGalvanic cellAnalytical Chemistry (journal)AnodeElectrochemistryChemical engineeringComposite materialMetallurgyElectrodeChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic surface wetting that occurs during electrochemical droplet cell corrosion measurements on an Al alloy and Cu galvanic couple was monitored using the combination of a goniometer and potentiostat. The in situ observation of wettability during polarization of each metal and at the interface in 0.4 μL, 0.05 M NaCl aqueous droplets was performed. Droplet spreading was heterogeneously dynamic for measurements at the interface of the two metals due to the diffusion of oxygen from the surrounding environment into the droplet edges that was reduced on the cathodic metal, thus increasing the wettability on this region. The anodic metal served as a sacrificial anode and remained in a constant wetted state. Performing measurements under anaerobic conditions, where minimal changes in voltammetric response were observed, inhibited such dynamic wetting. All voltammetry was normalized by the surface area of the droplet footprint, which was measured after droplet evaporation instead of overestimating the corrosion current densities by assuming the droplet size to be same diameter as the pipette aperture. This work highlights the potential for the combined goniometer-electrochemical setup to further enhance the corrosion community’s knowledge about interfacial chemistry, the influence of surface preparation on droplet footprint size, and the importance of considering the dynamic evolution of micro/nanoscale droplets on heterogeneous substrates when estimating corrosion rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetCorrosion Behavior and InhibitionTravaux en français237 207