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Enregistrement W4285398951 · doi:10.1149/ma2022-01552316mtgabs

Ethanol and Methanol Electrolysis at Core-Shell Ru@Pt and PtRu@Pt Catalysts with Different Pt Shell-Thickness

2022· article· en· W4285398951 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Hashem Ali, Peter G. Pickup

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellCatalysisElectrolysisCyclic voltammetryPlatinumMethanolThermogravimetric analysisRutheniumInorganic chemistryDirect-ethanol fuel cellNanoparticleChemistryElectrolysis of waterElectrochemistryChemical engineeringMaterials scienceElectrocatalystLinear sweep voltammetryElectrodeNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the attractive methods used to prepare hydrogen gas is the electrolysis of alcohols such as methanol and ethanol in a proton exchange membrane (PEM) cell. Platinum is the most common catalyst used to provide high selectivity for C-C bond cleavage for ethanol, leading to an increase in the amount of hydrogen gas produced. However, the cost of the Pt and poisoning of the surface by the adsorbed CO intermediate limit its use. Combining Pt with other metals such as ruthenium in the form of core-shell nanoparticles enhances its ability for alcohol oxidation [1,2]. Therefore, more hydrogen gas is evolved in a PEM electrolysis cell, especially at lower applied potentials. In addition, these modified catalysts can be used in the anodes of direct alcohol fuel cells. Here, we aimed to prepare Pt-based core-shell nanoparticles in which commercial catalysts PtRu and Ru were used as the core, and different amounts of Pt were deposited on their surface as a shell (PtRu@Pt and Ru@Pt). These catalysts were prepared using the polyol method without adding any stabilizer that would block their surface and affected their alcohol oxidation activity. The formation of these core-shell nanoparticle catalysts was confirmed by using thermogravimetric analysis, transmission electron microscopy, scanning electron microscopy with an energy dispersive X-ray analyzer, X-ray diffraction and X-ray photoelectron spectroscopy. Moreover, the effect of the Pt thickness on methanol and ethanol electrochemical oxidation was studied using cyclic voltammetry at room temperature and a PEM electrolysis cell at 80 °C. Results show that methanol and ethanol oxidation activity increased greatly as the thickness of the Pt shell was increased, although the half potential was shifted to a higher potential. Moreover, the addition of the Pt to the shell increased the limiting current, indicating that the selectivity toward CO2 formation increased and that more hydrogen was being produced. Finally, Ru as a core showed a lower improvement for methanol oxidation than PtRu. However, Ru@Pt catalysts with more than one Pt monolayers gave higher ethanol oxidation performances than the PtRu@Pt catalysts. Acknowledgments This work was supported by the Natural Science and Engineering Research Council of Canada and Memorial University. References: T. M. Brueckner, E. Wheeler, B. Chen, E. N. El Sawy and P. G. Pickup, J. Electrochem. Soc., 166, F942 (2019). E. El Sawy, T. M. Brueckner and P. G. Pickup, J. Electrochem. Soc., 167, 106507 (2020).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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