MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285444864 · doi:10.52664/rima.v3.n1.2021.e99

A saúde pública no Brasil: Uma análise acerca das ameaças sofridas pelo sistema único de saúde em face do direito constitucional

2021· article· pt· W4285444864 sur OpenAlexaff
Luana De Oliveira Costa Cavalcante, Jonatas Claudio Farias Maciel, Rosana Santos de Almeida, Ígor Kémpell Vieira Carvalho, José Antônio Hilário Lacerda Clementino

Notice bibliographique

RevueREVISTA INTERDISCIPLINAR E DO MEIO AMBIENTE (RIMA) · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Health in Brazil
Établissements canadiensCascades (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Constituição Federal de 1988 apresenta a saúde como um direito do cidadão, sendo idealizada para atender a todas às necessidades que se apresentarem. A história demonstra que o surgimento de um sistema nacional de saúde foi uma luta constante da sociedade, que no princípio era atendida pelos órgãos caritativos da Igreja, sendo uma medicina que zelava pelo sentido curativo, diferentemente do atual modelo, que prima por uma ação preventiva, observando os diferentes fatores que influenciam nas condições de saúde. Desta maneira, a presente pesquisa se firma na análise da saúde pública brasileira, examinando o atual cenário sociopolítico e os constantes interesses escusos que conduzem ao descrédito da população e ao consequente desmonte das políticas públicas. Destarte, para a efetivação desta pesquisa, foi empregado o método de abordagem dedutivo, tendo em vista se partir da saúde pública de forma geral e se especificar no Sistema Único de Saúde (SUS). Os métodos de procedimentos utilizados foram o histórico, pelo qual se buscou investigar os fatores que marcaram a história da saúde no Brasil, as evoluções judiciárias, bem como a garantia constitucional deste direito; pelo estatístico, são expostos dados que comprovam a relevância do Sistema Único de Saúde e a sua cobertura nacional, que assegura apoio à população.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,014
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueREVISTA INTERDISCIPLINAR E DO MEIO AMBIENTE (RIMA)Même sujetPublic Health in BrazilTravaux en français237 207