Notice bibliographique
Résumé
When the 2008 crisis hit, all four countries (Canada, Denmark, Ireland and Spain) were in relatively good shape fiscally. Within a few short years the public sector and its finances were not only implicated in, but also targeted as causing, a crisis of profligate spending. While the bulk of this book focuses on cutbacks, retrenchment and restructuring, in this chapter we expose the significant commitments to capital made in the name of austerity. Thus, the austerity era should not be confused with one where public sector spending is simply curtailed; instead state support for capital is often extended in new and familiar ways. In short, there is a lot of spending to account for in times of austerity. In this chapter we: 1) provide an economic background for, and brief overview of, fiscal adjustments and drivers of spending in an austere time – these being related most closely to a) domestic economic imbalances, b) financial and housing bubbles, and c) exposure to international economic downturn; and 2) summarize the massive bank bailouts and aid to the financial sector that each country offered capital in the wake of the 2008 crisis (often institutionalized through public sector agencies). We begin with national snapshots of each country’s fiscal–financial condition when the 2008 crisis first hit, weaving in, where appropriate, an historical overview. Next, we provide a thematic description of the nation-specific bailouts and banking sector guarantees (insulations): a) stimulus and guarantees (credit underwriting, insurance support and the like), b) bailouts (asset taking, nationalization), c) write-offs and taxpayer-borne risks, d) partnerships and privatization, and e) international pressures (from supranational institutions and investors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».