Notice bibliographique
Résumé
The neoliberal era has been one of increased inequality in both income and wealth distribution. The trend started in the 1970s in the US and has been most dramatic in the North Atlantic world but is also apparent in most of Europe. An OECD report (2017) noted that income inequality in Europe had grown over several decades. In Canada, gains in income were similarly concentrated at the top of the spectrum. Between 1982 and 2015, ‘The average real pre-tax income of the top 1 per cent of tax filers more than doubled, increasing by $320,000 – but the bottom 50 per cent of tax filers did not even keep up with inflation – their real income fell by an average of $1,546’ (Osberg, 2017: 28). More generally, various scholars have made the case that the neoliberal period has been characterized by the rapid growth of transnational firms and finance, and the ongoing transfer of income and wealth to the wealthy few (see Piketty, 2014; Atkinson, 2015; Peters, 2020). As Faroohar (2016: 15) summarizes, ‘the share of financiers within the top 1 per cent of the income distribution nearly doubled between 1979 and 2005’. By this calculation, an unprecedented level of inequality was already in place when the crisis struck. While income inequality earned through bonuses, super-salaries and a dismantling of progressive income tax systems is one part of the story, wealth (and finance) is particularly implicated because, again quoting Faroohar (2016: 15): [e]ven when you consider the salaries of the modern economy’s supermanagers – the CEOs, bankers, accountants, agents, consultants, and lawyers that groups like Occupy Wall Street rail against – it’s important to remember that somewhere between 30 and 80 percent of their income is awarded not in cash but in incentive stock options and stock shares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».