Supports and limitations of aging in a rural place for women aged 85 and older
Notice bibliographique
Résumé
Women over the age of 85, living in a rural environment, such as that of Atlantic Canada, are often considered to be an invisible cohort. This invisibility is primarily due to social isolation which occurs when older adults lose members of their social networks, including friends and family. As suggested by Walkner and colleagues (2018) this issue is compounded for those living in rural areas since geographical distance from others and lower populations pose additional challenges to daily social interaction. This is significant for elderly women, as they generally outlive their male partners, and staying connected to familiar surroundings is crucial to positive aging (Loe, 2010). For example, in Prince Edward Island (PEI), women account for 67% of people who are 85 and older (Statistics Canada, 2017b). Between 2011 and 2016, the number of Canadians aged 85 and older grew by 19%, which is nearly four times the rate for the overall Canadian population (Statistics Canada, 2017a). Furthermore, the Canadian population aged 85 and older is expected to triple when baby boomers begin to reach this age group in 2031 (Statistics Canada, 2012). Considering this shift in population distribution, it is important to recognize that women comprise a larger proportion of older adults because they are more likely to live longer. This imbalance will have serious sociodemographic impacts as women will have higher levels of frailty, depression, and widowhood while having less education (Weir, 2014; Strömquist, 2015). Recognizing the importance of societal awareness of this cohort is imperative as women are twice as likely to be poor as a result of having lower incomes from pensions, which can be attributed to interruptions in their careers to take care of children and other family members (Silver, 2003; Kim et al, 2013; Weir, 2014; Strömquist, 2015; Statistics Canada, 2017a).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».