Research bystanders, justice, and the state: Reframing the debate on third‐party protections in health research
Notice bibliographique
Résumé
Research participants are afforded protections to ensure their rights and welfare are not unduly jeopardized by research activities. Yet people who do not meet the criteria for research participant status may likewise be impacted by research activities, and ethicists argue that protections should be afforded these "research bystanders." The standard rationale for extending protections to research bystanders contends that they are sufficiently like research participants that the ethical principles governing health research ought to extend to them. In this article we argue that this analogical reasoning is mistaken. Salient moral differences mean that research ethics frameworks are not fit for purpose. We defend the research bystander category by articulating a novel foundation for this new class of stakeholder. Focusing on bystanders directly impacted by publicly funded health research, we argue that bystanders are sometimes owed protections-but neither because of their similarity to research participants nor because research ethics principles should extend to them. Instead, we reframe the issue as a question of justice. Building on the work of Douglas MacKay, we argue that bystanders to publicly funded health research are owed protections as citizens of liberal states to whom the state owes duties of justice. The state has duties to protect the interests of citizens and to conduct health research. When the means by which the state fulfils the latter duty comes into conflict with the means by which it fulfils the former, the state must ensure that those impacted, including research bystanders, are afforded protections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,169 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,203 |
| Communication savante | 0,028 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,039 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».