MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285497060 · doi:10.1149/ma2022-014551mtgabs

Understanding the Role of Liquid Electrolytes in Performance Improvement of Solid-State Lithium Metal Batteries

2022· article· en· W4285497060 sur OpenAlexaff
Shuo Yan, Ali Akbar Merati, Chae-Ho Yim, Elena A. Baranova, Arnaud Weck, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceCathodeLithium (medication)AnodeBattery (electricity)Chemical engineeringLithium metalIonic conductivityMetalFast ion conductorConductivityElectrodeChemistryMetallurgyPower (physics)Physical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Garnet-type Li7La3Zr2O12 (LLZO) Solid-State Electrolytes (SSEs) enable Solid-State Lithium Metal Batteries (SSLMBs) with high power density due to their superior ionic conductivity over 1 mS cm-1 at room temperature and good chemical stability against Lithium (Li) metal. A major cause of failure in SSLMBs is the large interfacial resistance between LLZO and electrodes. The high resistance at the interfaces is normally associated with insufficient solid-solid surface contact. It is a common practice to introduce a Liquid Electrolyte (LE) in SSLMBs either in combination with SSEs to form quasi-solid electrolytes or as the interface to enhance battery cycling performance. Several studies are conducted on resolving the contact issue between LLZO and the Li-metal anode but very few focused on the LLZO/cathode interface. In this research, a carbonate-based LE was introduced at the interface of Li6.5La2.9Ba0.1Zr1.4Ta0.6O12 (LLBZTO) | LiNi0.6Mn0.6Co0.2O2 (NMC 622) cathode with the aim of understanding the mechanism which the LE enhances the SSLMBs performance, using the Scanning Transmission X-ray Microscopy (STXM) and X-ray Absorption Scanning (XAS). The assembled Li | LLBZTO SSEs | LE | NMC 622 cell exhibited an initial discharge capacity of 168 mAh g-1 with a capacity retention ratio of ~82 % after 30 cycles. The results from the STXM revealed the reactions of the LE with LLZO and NMC 622. The XAS analysis showed the formation of two new interfaces: Cathode-Electrolyte Interface (CEI) and Solid-Liquid Electrolyte Interface (SLEI). Also, the result indicated that the LE decomposed completely in the cell after 30 cycles and transformed to a dense and robust SLEI. This in turn led to the enhanced interfacial contact with the cathode and an improved Li+ ion transport at the interface. In addition, fluorides (i.e., LiF and LaF3) and carbonates (i.e., Li2CO3) were confirmed as the main components of the SLEI. In this study, two interfaces in SSLMBs (CEI and SLEI) were characterized. Fully understanding the roles of LE as the interface would enhance the practical application of quasi-solid electrolytes in SSLMBs. Keywords Solid-state lithium metal batteries; Garnet; Interface; Ceramic electrolyte; STXM

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207