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Enregistrement W4285497294 · doi:10.1149/ma2022-012303mtgabs

5V Solid-State Lithium Batteries Using Garnet-Based Electrolytes and LiNi<sub>0.5</sub>Mn<sub>1.5</sub>O<sub>4</sub> Spinel Cathode Composite

2022· article· en· W4285497294 sur OpenAlexaff
Svetlana Niketic, Gina Filoso, Mohamed Houache, Zouina Karkar, Chae-Ho Yim, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceCathodeLithium (medication)Gravimetric analysisCeramicIonic conductivitySpinelComposite numberPerovskite (structure)Fast ion conductorOxideChemical engineeringComposite materialChemistryMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an ever increasing demand to increase the gravimetric and volumetric energy density of Lithium batteries as well as enhancing their safety cycle life and lower safety. Solid-State batteries (SSB) enjoy a great attention nowadays due to their potential to meet all those requirements and power the EV revolution. The use of solid electrolytes (SE) in commercial batteries has been solely limited to polymer electrolytes based on poly(ethylene oxide), PEO, coupled with LiFePO4 (LFP) that are limited by the oxidative stability of PEO to < 3.6 V and the low potential of LFP at 3.4 V. The commercial cells are cycled at high temperature (45 ⁰C) to overcome the modest ambient ionic conductivity of the SE and under a stack pressure and a cathode composite to overcome the high interfacial resistances of the solid-solid interfaces. A cathode composite is made of conventional cathode components with a "catholyte" added to the formulation. The catholyte is made of an optimized amount of an ionic conductor that is mostly derived from the solid electrolyte formulation. Very recent studies by our research group (1) and others (2) have shown that higher voltage cells can be made by using garnet or perovskite-based ceramic/polymer composites and LiNi0.5Mn0.3Co0.2O2 (NMC532) or LiNi0.6Mn0.2Co0.2O2 (NMC 622) layered cathodes reaching 4.2 V and can operate for few cycles. Herein, we extend the work in order to further increase the voltage of the SSB cells by using LiNi0.5Mn1.5O4 (LNMO) spinel cathode with its high potential of 4.7 V. The Tantalum-doped Lithium Lanthanum Zirconate, Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12 (Ta-doped LLZO, LLZTO), of the garnet family of solid electrolytes has been selected as a SE due to their high ambient ionic conductivity, wide electrochemical stability window and good chemical stability against Li metal. PEO and other compatible polymers have been used to formulate composite SEs in thin films and their properties were studied and compared with LLZTO pellets. Cells have been made using composite cathode formulations composed of LNMO cathode as an active material, carbon black, conventional and novel binders and a SE-based and proprietary catholyte coupled with the SE films or pellets and thick/thin Li films. The short-term cycling performance of the cells assembled with selected SEs and composite cathodes along with other electrochemical results will be presented. References: (1) Hilal Al-Salih, Allan Huang, Chae-Ho Yim, Annica I. Freytag, Gillian R. Goward, Elena Baranova and Yaser Abu-Lebdeh, 2020, J. Electrochem. Soc. 167 070557. (2) P. López-Aranguren, X. Judez, M. Chakir, M. Armand and L. Buannic, 2020, J. Electrochem. Soc. 167 020548.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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