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Enregistrement W4285538023 · doi:10.32782/2224-6282/174-12

CHANGES IN THE LEADERSHIP PARADIGM IN XXI CENTURY ORGANIZATIONS

2021· article· en· W4285538023 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Hryshchuk, Mykola R. Khomych

Notice bibliographique

RevueEconomic scope · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyingContext (archaeology)Public relationsLeadershipPsychologyLeadership theoryPolitical scienceSocial psychologyTransactional leadershipShared leadershipSociologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article presents a study of changes in the paradigm of leadership in accordance with modern challenges of the business environment and new requirements for the figure of the leader. The study of the paradigm of leadership is carried out through the prism of theoretical and historical conditions of its formation. Based on this, evolutionary changes of its development in the context of six basic periods with the indication of schools, theories, concepts, works and their representatives are defined. The current state of the leadership industry is analyzed on the examples of behavior of famous leaders, managers of foreign companies. The main problematic aspects of their behavior are identified. Based on researches conducted by reputable organizations in the US, Canada, as well as taking into account the Global Labor Force Index, the problem of employee dissatisfaction with their managers, leaders at work was identified. Research has shown that this problem has two aspects of origin: the first concerns the mismatch between real-world leadership and leadership in books, articles, and trainings; the second - concerns the manager himself, his behavior and relations with employees. It also focuses on such a weak side of leadership as lying. In particular, the main reasons for the lying of leaders are identified: 1) lies help to make relations better; 2) people experience stronger positive emotions when deceive ("emotional uplift of a liar"); 3) if a lie is repeated often enough and convincingly, it can become true (the Epid effect); 4) lies have become a common pattern of behavior both in everyday life and among the leaders of organizations on all continents, so little is condemned and held accountable. It has been proven that there is a close relationship between power and lies: those in power cheat more often, and the ability to cheat effectively gives more power. To get out of this situation, business organizations are invited to form a new type of leader-manager of the 5th level, the main characteristics of which are personal modesty, professional determination, dedication and honesty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
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Résumé présentoui

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