Multi-element compound specific isotope analysis reveals aerobic biodegradation of 2,3-dichloroaniline at a complex site
Notice bibliographique
Résumé
Compound specific isotope analysis (CSIA) is an established tool for evaluating in situ transformation of organic contaminants. To date, CSIA has never been applied to understand the in situ fate of 2,3-dichloroaniline (2,3-DCA). Although persistent in the environment, several microorganisms were identified as able to degrade 2,3-DCA, thus making this contaminant a potential candidate for bioremediation. Using a controlled-laboratory experiment, we determined, for the first time, negligible carbon and hydrogen isotope fractionation, and a significant inverse nitrogen isotope effect during aerobic 2,3-DCA biodegradation via dioxygenation using a mixed enrichment culture. The corresponding AKIEN values ranged from 0.9938±0.0003 to 0.9922±0.0004. The ε_(N,bulk) values, ranging from +6.2±0.3 to +7.9±0.4‰ was applied to investigate the potential in situ 2,3-DCA biotransformation at a contaminated site, where the field-obtained carbon and nitrogen isotope signatures suggested aerobic biotransformation by native microorganisms. Under the assumption of the applicability of the Rayleigh model at the field site, the extent of 2,3-DCA transformation was estimated at up to 80 to 90%. This study proposes multi-element CSIA of 2,3-DCA as a novel application to study 2,3-DCA fate in groundwater and surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».