Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, extraction of valeric acid (VA) using tri‐ n ‐butyl phosphate (TBP) as a reactive extractant was carried out. To reduce the toxic effects of the conventional diluents on microorganisms, non‐toxic and green edible sunflower and soybean oils were tried as the diluents. The high values of the distribution coefficient and extraction efficiency advocated to use them in the bio‐refinery industries. Moreover, it shows intensification of the recovery of VA using reactive extraction process. Sunflower oil appeared to be a better diluent than soybean oil. The complexation reaction stoichiometry ( m and n ) and equilibrium complexation reaction constant were estimated by using the differential evolution technique. In spite of the loading ratio being less than 0.5, the estimated m/n was found to be more than 1.0. The higher values of occurred due to the 9higher stability of the VA‐TBP complex in sunflower oil than in soybean oil. The stoichiometry of VA decreased with increasing TBP concentration. The complex concentration, , was found to be higher for soybean oil. It increased with temperature and initial VA concentration but remained invariant with TBP concentration. Due to the decreasing trend of with temperature, the complexation reaction became exothermic. The enthalpy changes due to mass transfer stipulated easier mixing of the phases in sunflower oil than in soybean oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».