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Enregistrement W4285594795 · doi:10.1111/gwat.13227

Documentation and Prediction of Increasing Groundwater Chloride in the Twin Cities, Minnesota

2022· review· en· W4285594795 sur OpenAlexaff
John R. McDaris, Joshua M. Feinberg, Anthony C. Runkel, Jonathan L Levine, Sophie M Kasahara, E. Calvin Alexander

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensHumboldt District Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquiferBedrockGroundwaterChlorideMetropolitan areaHydrology (agriculture)Environmental scienceQuaternaryGeologyEnvironmental chemistryWater resource managementGeographyGeomorphologyChemistryArchaeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We provide a comprehensive overview of historic chloride concentrations in the groundwater of the Twin Cities metropolitan area (TCMA) in Minnesota, in order to define the extent of chloride contamination, due primarily to the seasonal application of deicing salt to roadways. Data collected from 1278 wells between 1965 and 2020 are representative of the major aquifers underlying the TCMA and establish a regional natural background chloride concentration of less than 10 mg/L. However, 55% of all measurements (1616 of 2943) are above 10 mg/L, with the highest concentrations found within the uppermost Quaternary aquifers. Chloride concentrations in underlying bedrock aquifers are negatively correlated with the thickness and clay composition of overlying materials. Most chloride measurements (92%) remain below chronic exposure limits set by state and federal authorities. Historical trends indicate that, if the current imbalance between chloride inputs and outflows persists, chloride concentrations in TCMA aquifers will surpass regulatory thresholds by midcentury as surface waters and Quaternary aquifer waters migrate into underlying bedrock aquifers. Most wells in this study are monitored annually, making it impossible to detect important sub-annual fluctuations of chloride concentration that can exceed 40%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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