Trace Amine-Associated Receptor 1 Agonists for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
TAAR1 agonists are an emerging drug class in the treatment of schizophrenia as they may offer a novel mechanism of action for symptom management without blocking dopamine D2 receptors, unlike currently available antipsychotic medications that act primarily via D2 binding. Two TAAR1 agonists are currently in clinical development for schizophrenia. The first is ulotaront, a TAAR1 full agonist with 5-hydroxytryptamine 1A agonist activity that is administered orally once daily, and the other is ralmitaront, a TAAR1 partial agonist that is also administered orally once daily. The published clinical trial evidence on TAAR1 agonists currently only pertains to ulotaront, which includes a 4-week, phase II, placebo-controlled randomized trial on patients with acute exacerbation of schizophrenia and a 26-week, open-label extension study of this same trial. These studies demonstrated improvements across disease-specific and global impression scales following treatment with ulotaront, with statistically significant differences compared to placebo, and no increased risk of the side effects (extrapyramidal symptoms and metabolic changes) associated with traditional D2-binding antipsychotic therapies. There is currently no cost information available for TAAR1 agonists. Ulotaront is currently undergoing phase III trials and, though it is not currently approved in any country and the date of Health Canada licensing and marketing in Canada is not yet known, it is expected to be the first TAAR1 agonist for schizophrenia in the Canadian market. Ulotaront received Breakthrough Therapy designation from the FDA in 2019 to expedite its development and the drug’s manufacturer is planning to file a New Drug Application with the FDA in 2023. Ralmitaront is currently in phase II trials, which are expected to be completed in 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».