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Enregistrement W4285596705 · doi:10.3390/jof8070732

Genomic Characteristics and Comparative Genomics Analysis of Parafenestella ontariensis sp. nov.

2022· article· en· W4285596705 sur OpenAlexaffabout
Evgeny Ilyukhin, Svetlana Markovskaja, Abdallah M. Elgorban, Salim S. Al‐Rejaie, Sajeewa S. N. Maharachchikumbura

Notice bibliographique

RevueJournal of Fungi · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésBiologyCladePhylogenetic treeGenomicsPhylogeneticsTaxonGenomeEvolutionary biologyHost (biology)Taxonomy (biology)Extant taxonComparative genomicsBotanyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new ascomycetous species of Parafenestella was isolated from Acer negundo during the survey of diseased trees in Southern Ontario, Canada. The species is morphologically similar to other taxa of Cucurbitariacea (Pleosporales). The new species is different from the extant species in the morphology of ascospores, culture characteristics and molecular data. The novel species is described as Parafenestella ontariensis sp. nov. based on morphological and multi-gene phylogenetic analyses using a combined set of ITS, LSU, tef1 and tub2 loci. Additionally, the genome of P. ontariensis was sequenced and analyzed. The phylogenomic analysis confirmed the close relationship of the species to the fenestelloid clades of Cucurbitariaceae. The comparative genomics analysis revealed that the species lifestyle appears to be multitrophic (necrotrophic or hemi-biotrophic) with a capability to turn pathogenic on a corresponding plant host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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