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Enregistrement W4285613396 · doi:10.3934/microbiol.2022022

Evaluation of the use of CRISPR loci for discrimination of <i>Salmonella enterica</i> subsp. <i>enterica</i> serovar Enteritidis strains recovered in Canada and comparison with other subtyping methods

2022· article· en· W4285613396 sur OpenAlexaffabout
Susan A. Nadin‐Davis, L. S. Pope, John Devenish, Ray Allain, Dele Ogunremi

Notice bibliographique

RevueAIMS Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubtypingBiologySalmonella entericaCRISPRTypingPulsed-field gel electrophoresisGeneticsVirulenceSalmonella enteritidisSerotypeComputational biologyOutbreakGenomeSalmonellaMicrobiologyGeneVirologyGenotypeBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<abstract> <p><italic>Salmonella enterica</italic> subsp. <italic>enterica</italic> serovar Enteritidis remains one of the most important foodborne pathogens worldwide. To minimise its public health impact when outbreaks of the disease occur, timely investigation to identify and recall the contaminated food source is necessary. Central to this approach is the need for rapid and accurate identification of the bacterial subtype epidemiologically linked to the outbreak. While traditional methods of <italic>S</italic>. Enteritidis subtyping, such as pulsed field gel electrophoresis (PFGE) and phage typing (PT), have played an important role, the clonal nature of this organism has spurred efforts to improve subtyping resolution and timeliness through molecular based approaches. This study uses a cohort of 92 samples, recovered from a variety of sources, to compare these two traditional methods for <italic>S</italic>. Enteritidis subtyping with recently developed molecular techniques. These latter methods include the characterisation of two clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) loci, either in isolation or together with sequence analysis of virulence genes such as <italic>fim</italic>H. For comparison, another molecular technique developed in this laboratory involved the scoring of 60 informative single nucleotide polymorphisms (SNPs) distributed throughout the genome. Based on both the number of subtypes identified and Simpson's index of diversity, the CRISPR method was the least discriminatory and not significantly improved with the inclusion of <italic>fim</italic>H gene sequencing. While PT analysis identified the most subtypes, the SNP-PCR process generated the greatest index of diversity value. Combining methods consistently improved the number of subtypes identified, with the SNP/CRISPR typing scheme generating a level of diversity comparable with that of PT/PFGE. While these molecular methods, when combined, may have significant utility in real-world situations, this study suggests that CRISPR analysis alone lacks the discriminatory capability required to support investigations of foodborne disease outbreaks.</p> </abstract>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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