Mouse and cellular models of <i>KPTN</i> -related disorder implicate mTOR signalling in cognitive and progressive overgrowth phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract KPTN -related disorder (KRD) is an autosomal recessive disorder associated with germline variants in KPTN ( kaptin ), a component of the mTOR regulatory complex KICSTOR. To gain further insights into the pathogenesis of KRD, we analysed mouse knockout and human stem cell KPTN loss-of-function models. Kptn −/− mice display many of the key KRD phenotypes, including brain overgrowth, behavioural abnormalities, and cognitive deficits. Assessment of affected individuals has identified concordant selectivity of cognitive deficits, postnatal onset of brain overgrowth, and a previously unrecognised KPTN dosage-sensitivity, resulting in increased head circumference in their heterozygous parents. Molecular and structural analysis of Kptn −/− mice revealed pathological changes, including differences in brain size, shape, and cell numbers primarily due to abnormal postnatal brain development. Both the mouse and differentiated iPSC models of the disorder display transcriptional and biochemical evidence for altered mTOR pathway signalling, supporting the role of KPTN in regulating mTORC1. Increased mTOR signalling downstream of KPTN is rapamycin sensitive, highlighting possible therapeutic avenues with currently available mTOR inhibitors. These findings place KRD in the broader group of mTORC1 related disorders affecting brain structure, cognitive function, and network integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».