Highly stable and ultra-sensitive amperometric aptasensor based on pectin stabilized gold nanoparticles on graphene oxide modified GCE for the detection of aflatoxin M1
Notice bibliographique
Résumé
Herein, we have elaborated a new electrochemical aptasensor for the detection of ultra-trace amounts of aflatoxin M1 (AFM 1 ) present in cow milk, with regulated low levels. To achieve detection of AFM 1 , a simple strategy for the deposition of specific aptamers was elaborated, based on their grafting on pectin-reduced gold nanoparticles (AuNPs) electrogenerated on a graphene oxide sheet modified glassy carbon electrode. The elaboration of composite film was confirmed by cyclic voltammetry (CV), differential pulse voltammetry (DPV), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), scanning electron microscopy (SEM), and UV–visible absorption measurements. The aptamer/pectin-AuNPs/GO/GCE exhibited significantly enhancement in the determination of AFM 1 in 20 min with a low detection limit 0.2 ng/L, a wide and useful linear range (10–1000 ng/L). An excellent stability, a high sensitivity, and a reproducibility as well as good recovery were obtained by the designed aptasensor. Moreover, the obtained results were tested in real samples. Thus, good electrochemical performance and simple preparation process of the aptamer/pectin-AuNPs/GO/GCE can provide promising potential for the detection of AFM 1 in milk samples in a daily use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».