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Enregistrement W4285707568 · doi:10.5539/jas.v14n8p40

Abundance and Dynamics of the Main Heteroptera Pests of Cocoa Tree in the Orchards of the Department of Méagui (South-West, Côte d’Ivoire)

2022· article· en· W4285707568 sur OpenAlexvenueno aff
Trazié Kevin Guessan-Bi, Konan Lucien Kouame, Koffi Eric Kwadjo, Kouadio Dagobert Kra, Mamadou Doumbia

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeteropteraPEST analysisBiologyDry seasonAbundance (ecology)PopulationWet seasonHemipteraCropCote d ivoireToxicologyHorticultureEcologyHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capsids Sahlbergella singularis and Distantiella theobromae, the cocoa mosquito Helopeltis sp., and the green bug Bathycoelia thalassina are the main Heteroptera pests causing immense damage in cocoa fields in the department of Méagui, the main cocoa producing area of Côte d’Ivoire. The actual study was conducted to assess the spatial and temporal distribution of these pests in this department. From May 2020 to April 2021, the pest abundance and population dynamics were recorded once a month in seven selected cocoa farms in the localities of Yaodankro and Sérigbangan. Tarping and systematic search methods were used. The results indicated that the three types of insect pests are present and the abundance rates ranging from 20.83% to 42.22% from 15 910 individuals recorded. Capsids were more abundant in the Sérigbangan orchards than in those of Yaodankro, while the cocoa mosquito and the green bug were more abundant in Yaodankro than in Sérigbangan. The number of individuals remained relatively high throughout the year except in May-June (months of intense rainfall) where capsid and cocoa mosquito populations were less abundant. Peak populations occurred during the dry season (July, August, February, and March-April) and during the low/medium rainfall season (September and November). The cocoa mosquito and the green bug once considered minor pests were shown to be major pests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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