La littératie, une vision élargie du savoir lire-écrire. Quelles conséquences pour l’enseignement du français ?
Notice bibliographique
Résumé
À un moment où de nombreux domaines affichent des préoccupations relatives à la littératie, une entrée par la littératie conduit à penser d’une manière différente les questions relatives au développement des compétences de lecture et d’écriture chez divers publics d’apprenants et le rôle spécifique de l’école à ce sujet. Pour ce faire, dans un premier temps, nous prenons la mesure du succès actuel de la littératie et effectuons un rapide retour à ses sources, notamment pour ce qui concerne le Québec et le Canada. Nous relevons, dans un deuxième temps, deux tensions relatives à la manière de définir cette notion qui peut être vue de manière restrictive ou étendue. Nous analysons ensuite les liens entre littératie et école, en évoquant différentes possibilités d’élargissement de perspective pour ce qui concerne les contextes d’apprentissage, les disciplines scolaires ainsi que les acteurs concernés. Nous terminons par l’évocation de quelques pistes à explorer pour revoir, sous l’angle de la littératie, les pratiques d’enseignement de la lecture et de l’écriture dans le contexte scolaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».