Direct regulation of TCR rearrangement and expression by E proteins during early T cell development
Notice bibliographique
Résumé
γδ T cells are widely distributed throughout mucosal and epithelial cell-rich tissues and are an important early source of IL-17 in response to several pathogens. Like αβ T cells, γδ T cells undergo a stepwise process of development in the thymus that requires recombination of genome-encoded segments to assemble mature T cell receptor (TCR) genes. This process is tightly controlled on multiple levels to enable TCR segment assembly while preventing the genomic instability inherent in the double-stranded DNA breaks that occur during this process. Each TCR locus has unique aspects in its structure and requirements, with different types of regulation before and after the αβ/γδ T cell fate choice. It has been known that Runx and Myb are critical transcriptional regulators of TCRγ and TCRδ expression, but the roles of E proteins in TCRγ and TCRδ regulation have been less well explored. Multiple lines of evidence show that E proteins are involved in TCR expression at many different levels, including the regulation of Rag recombinase gene expression and protein stability, induction of germline V segment expression, chromatin remodeling, and restriction of the fetal and adult γδTCR repertoires. Importantly, E proteins interact directly with the cis-regulatory elements of the TCRγ and TCRδ loci, controlling the predisposition of a cell to become an αβ T cell or a γδ T cell, even before the lineage-dictating TCR signaling events. This article is categorized under: Immune System Diseases > Stem Cells and Development Immune System Diseases > Genetics/Genomics/Epigenetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».