Direct regulation of TCR rearrangement and expression by E proteins during early T cell development
Notice bibliographique
Résumé
γδ T cells are widely distributed throughout mucosal and epithelial cell-rich tissues and are an important early source of IL-17 in response to several pathogens. Like αβ T cells, γδ T cells undergo a stepwise process of development in the thymus that requires recombination of genome-encoded segments to assemble mature T cell receptor (TCR) genes. This process is tightly controlled on multiple levels to enable TCR segment assembly while preventing the genomic instability inherent in the double-stranded DNA breaks that occur during this process. Each TCR locus has unique aspects in its structure and requirements, with different types of regulation before and after the αβ/γδ T cell fate choice. It has been known that Runx and Myb are critical transcriptional regulators of TCRγ and TCRδ expression, but the roles of E proteins in TCRγ and TCRδ regulation have been less well explored. Multiple lines of evidence show that E proteins are involved in TCR expression at many different levels, including the regulation of Rag recombinase gene expression and protein stability, induction of germline V segment expression, chromatin remodeling, and restriction of the fetal and adult γδTCR repertoires. Importantly, E proteins interact directly with the cis-regulatory elements of the TCRγ and TCRδ loci, controlling the predisposition of a cell to become an αβ T cell or a γδ T cell, even before the lineage-dictating TCR signaling events. This article is categorized under: Immune System Diseases > Stem Cells and Development Immune System Diseases > Genetics/Genomics/Epigenetics.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».