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Enregistrement W4285734332 · doi:10.54097/ehss.v2i.827

A Comparative Study-- Sex Education in China and Sweden

2022· article· en· W4285734332 sur OpenAlexaff
Yutong Lin

Notice bibliographique

RevueJournal of Education Humanities and Social Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumChinaSex educationIdeologyHuman sexualitySubject (documents)PoliticsSociologyPublic relationsGender studiesPolitical sciencePedagogyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Politics, clan, and husband power significantly affect sex education for decades. Deeply rooted Confucianism keep Chinese people, sex is still a private subject in China. Although the country has carried out a series of measures, the improvement of sex education still faces challenges. Thus, this paper first examines the issues and challenges faced by China. In addition, the paper is enlightened by Sweden that possesses pioneering sex education. The findings revealed that sex education in Sweden not only aim to avoid unplanned births, but also deliver sexual knowledge and concept of interpersonal. Designing particular curriculum to deliver sexual knowledge for different ages students and incorporate sexual knowledge into other subjects. Besides, Sweden has well-designed organization and clinic which can popularize sexual knowledge from public. Learning from which is the pioneer of sex education, the curriculum of sex education should be delivered typically with discipline characteristics through biology, history, physical education and health, music, geography, and so on, to assure student acquire knowledge comprehensively. On the other hand, ideological change and policy support, innovative curriculum design and implementation, enhance sex education from public and community, and high-quality teacher training is the core to changing the current situation of China sex education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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