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Enregistrement W4285740423 · doi:10.3389/fbioe.2022.751291

Sensitivity of the Cervical Disc Loads, Translations, Intradiscal Pressure, and Muscle Activity Due to Segmental Mass, Disc Stiffness, and Muscle Strength in an Upright Neutral Posture

2022· article· en· W4285740423 sur OpenAlexaff
Rizwan Arshad, Hendrik Schmidt, Marwan El‐Rich, Kodjo Moglo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnatomyStiffnessAnterior longitudinal ligamentBiomechanicsIntervertebral discMuscle stiffnessKinematicsBiomedical engineeringMaterials scienceMedicineOrthodonticsMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Musculoskeletal disorders of the cervical spine have increased considerably in recent times. To understand the effects of various biomechanical factors, quantifying the differences in disc loads, motion, and muscle force/activity is necessary. The kinematic, kinetic, or muscle response may vary in a neutral posture due to interindividual differences in segmental mass, cervical disc stiffness, and muscle strength. Therefore, our study aimed to develop an inverse dynamic model of the cervical spine, estimate the differences in disc loads, translations, intradiscal pressure, and muscle force/activity in a neutral posture and compare these results with data available in the literature. A head–neck complex with nine segments (head, C1–T1) was developed with joints having three rotational and three translational degrees of freedom, 517 nonlinear ligament fibers, and 258 muscle fascicles. A sensitivity analysis was performed to calculate the effect of segmental mass (5th to 95th percentile), translational disc stiffness (0.5–1.5), and muscle strength (0.5–1.5) on the cervical disc loads (C2–C3 to C7–T1), disc translations, intradiscal pressure, and muscle force/activity in a neutral posture. In addition, two axial external load conditions (0 and 40 N) were also considered on the head. The estimated intradiscal pressures (0.2–0.56 MPa) at 0 N axial load were comparable to in vivo measurements found in the literature, whereas at 40 N, the values were 0.39–0.93 MPa. With increased segmental mass (5th to 95th), the disc loads, translations, and muscle forces/activities increased to 69% at 0 N and 34% at 40 N axial load. With increased disc stiffness (0.5–1.5), the maximum differences in axial (<1%) and shear loads (4%) were trivial; however, the translations were reduced by 67%, whereas the differences in individual muscle group forces/activities varied largely. With increased muscle strength (0.5–1.5), the muscle activity decreased by 200%. For 40 vs. 0 N, the differences in disc loads, translations, and muscle forces/activities were in the range of 52–129%. Significant differences were estimated in disc loads, translations, and muscle force/activity in the normal population, which could help distinguish between normal and pathological cervical spine conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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