Frequency Doubling Technology Visual Field Loss in Fabry Subjects Related to Retinal Ganglion Cell Function as Explored by ERG and OSOME
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aims to evaluate potential causes of FDT visual field loss in a selected group of Fabry subjects. Patients and Methods: This is a pilot observational study. Subjects were assessed during 2 visits. The following tests were performed: visual acuity, tonometry, optical coherence tomography (OCT) optic nerve scan, frequency doubling time (FDT) and threshold (SAP) VF, ERG, and Online Spectro-reflectometry Oxygenation Measurement in the Eye (OSOME). Results are compared across visits and, when indicated, interpreted against those collected on non-Fabry population matched for age and sex. Results: The study population was composed of 3 males (34.3 ± 8.9 y.o.) and 5 females (46.4 ± 6.5 y.o). For all subjects, BCVA remained 6/6 OU throughout the study and OCT optic nerve scans were normal. FDT showed a defect in at least 1 quadrant for all participants, in contrast with SAP. FDT PSD value was found different vs SAP. For ERG, the i-wave (52.1 + 2.7 ms) and B-waves (31.6 ± 2.1 ms) peak times were significantly longer compared to a non-Fabry population (p < 0.05). Overall blood oxygenation varied from 61.3% ± 4% to 68.1% ± 4% at the second visit, suggesting a loss of capillary perfusion. Blood volume varied based on location (superior/inferior), eye tested (OD/OS) and time (visit 1/2). The range of values exceeds normal subjects findings (p < 0.05). Blood volume was correlated to FDT PSD value for the superior area of the optic nerve. Conclusion: The results suggest that Fabry subjects present FDT deficits and abnormal ERG patterns that may be explained by a retinal dysfunction affecting retinal ganglion cells (RGCs), second to vascular alterations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».