Characterizing Juvenile Chinook Salmon Residency and Early Growth in the Lower Fraser River Estuary
Notice bibliographique
Résumé
The Harrison River is a tributary of the lower Fraser River system which produces the highest proportion of fall-run, subyearling migrant Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in the Salish Sea (Fraser et al. 1982;Murray and Rosenau 1989).Subyearling migrant Chinook, which emigrate to estuarine and marine waters within the first year, may be more dependent on nearshore habitats than yearling migrants during their first year of ocean residency (Weitkamp et al. 2014).Some cohorts emigrate as early as first emergence from their eggs as fry in March, while others arrive in the estuary well into their first year, in June and July (Levings et al. 1986;Healey 1991).Previous studies have inferred salmon stock composition based on catch timing, fork length and known life history strategies (Levy and Northcote 1982).Current technology allows us to precisely identify stock groups using tissue samples and genetic analysis (Beacham et al. 2011).Otolith studies can give a detailed picture of the life history of individual fishes, including quantitative measures of residency in different water bodies (Miller et al. 2010;Volk et al. 2010).Using a combination of genetic and otolith analyses, we assessed the stock-specific utilization of three habitat types in the lower Fraser estuary by emigrating Chinook.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».