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Enregistrement W4285795214 · doi:10.3389/fpsyg.2022.848696

The Directionality of the Relationship Between Executive Functions and Language Skills: A Literature Review

2022· review· en· W4285795214 sur OpenAlexafffund
Anahita Shokrkon, Elena Nicoladis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyLanguage developmentDevelopmental psychologyAffect (linguistics)Executive functionsPsychological interventionLanguage acquisitionCognitive psychologyCognitionMathematics educationCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been demonstrated that executive functions play a significant role in different aspects of the development of children. Development of language is also one of the most important accomplishments of the preschool years, and it has been linked to many outcomes in life. Despite substantial research demonstrating the association between executive function and language development in childhood, only a handful of studies have examined the direction of the developmental pathways between EF skills and language skills, therefore little is known about how these two constructs are connected. In this review paper, we discuss three possible directional relationships between EFs and language development throughout childhood. First, we discuss how EF might affect language functioning. Next, we discuss how language functioning might affect EF. Lastly, we consider other possible relationships between EF and language. Given that children with better EF and language skills are more likely to succeed in educational settings and demonstrate greater social-emotional competencies, investigating the relationship between EF and language in the preschool period provides insight into mechanisms that have not been extensively studied. Furthermore, it could create new opportunities for designing effective and efficient interventions aimed at addressing EF and language deficits during the preschool period which could in turn influence later development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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