MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4285800145 · doi:10.23974/ijol.2022.vol7.1.231

Trends, Challenges and Opportunities at University of Manitoba Libraries during the COVID Pandemic

2022· article· en· W4285800145 sur OpenAlexaffabout
Wei Xuan, Christine Shaw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Librarianship · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Service (business)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Library scienceService model2019-20 coronavirus outbreakPolitical sciencePublic relationsBusinessSociologyComputer scienceMedicineMarketingVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic brought rapid and radical changes to higher education, and academic libraries adapted and devised solutions. This article will review the initiatives that the University of Manitoba Libraries (UML) implemented prior to the pandemic, as well as the library’s response, focusing on the performance of these initiatives in the past two years. These initiatives are new service models including a fully virtual library, new technologies, such as self-service lockers, and structural reorganization, for example, the creation of functional teams. The review will demonstrate how the above initiatives ensured the continuity of library services during the pandemic. The pandemic is viewed as a touchstone that tested the trends of the academic library community in an extreme situation. The success of the library services provided by the UML inspires positive thinking about the forward direction for public research university libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of LibrarianshipMême sujetLibrary Science and AdministrationTravaux en français237 207