Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO)-activity in Severe Psychiatric Disorders:A Systemic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) activity is induced by cellular immune activation and therefore associated with inflammatory diseases, among others psychiatric disorders. This review aims to elucidate IDO activity reflected by kynurenine (KYN) to tryptophan (TRP) ratio in severe mental disorders. METHODS: A systematic literature search in MEDLINE and EMBASE was conducted targeting clinical trials in English language measuring KYN/TRP in individuals with a diagnosis of depression, bipolar disorder, or schizophrenia. RESULTS: Five out of 15 studies found higher levels of KYN/TRP in depression compared to a control group while the same amount found no difference. Moreover, three studies showed lower levels. In bipolar disorder, four out of six, and in psychotic disorders, three out of four trials found higher levels in patients compared to controls. There are only two studies comparing KYN/TRP in major depression and bipolar disorder, showing conflicting results. Eight studies focused on associations between KYN/TRP and clinical parameters, whereas two studies found positive correlations between KYN/TRP and severity of depressive symptoms. In contrast, four studies did not show an association. IDO activity during specific psychiatric treatment was analyzed by eight studies. CONCLUSION: In summary, this review demonstrates an inconsistency in the findings of studies investigating KYN/TRP in severe mental disorders. Although there are hints that inflammation associated with TRP catabolism towards the KYN pathway via elevated IDO activity seems likely, no conclusive statements can be drawn. Presumably, the consideration of influencing factors such as inflammatory processes, metabolic activities and psychological/neuropsychiatric symptoms are pivotal for a deeper understanding of the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».