Comprehensive study of 3D printing materials over the terahertz regime: absorption coefficient and refractive index characterizations
Notice bibliographique
Résumé
Generation of terahertz (THz) radiation has become increasingly accessible over time. The research and development of THz applications is ongoing, often requiring the use of THz compatible optical components. At the same time, rapid prototyping three-dimensional (3D) printing systems are now commercially accessible and are capable of printing resolutions on the order of the THz wavelengths. Thus, 3D printing systems can be leveraged for use in creating novel THz optical components in varied experiments and applications. The filament material used in 3D printing systems dictates the absorptive and refractive properties of the 3D printed THz optical component. The commercial release of filament materials is continuous, year after year, inducing a need for literature to stay current with characterizing these filament materials over the THz gap. We use terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) to characterize the absorptive and refractive properties of 3D printing materials over the THz gap. We present a consolidative and comprehensive aggregation of THz-TDS measurements of twenty-three 3D printing materials. A comparison of THz-TDS measurements for thick and thin samples provides verification of measurement accuracy. The measured THz bandwidth of these samples is extended by up to 1.2 THz. Furthermore, to the authors’ best knowledge, the proposed work puts forward the first THz-TDS measurements of polyvinyl butyral, polyetherimide, and low temperature polycaprolactone filament materials. This work primarily focuses on fused deposition modeling (FDM) 3D printed materials, rather than stereolithography (SLA) 3D printed materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».