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Enregistrement W4285820825 · doi:10.2991/assehr.k.220704.188

The Hegemonic Male Gaze in the Media Culture

2022· article· en· W4285820825 sur OpenAlexaff
Yiran Dang

Notice bibliographique

RevueAdvances in Social Science, Education and Humanities Research/Advances in social science, education and humanities research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensUniversity of TorontoThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGazeHegemonyComputer scienceComputer visionPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Giant media corporations are the representation of the ruling class who have the power to control media content published to the public and the right to disseminate their preferred ideologies to society. People outside the In-Group are considered media consumers who are repeatedly exposed to media productions containing hegemonic ideologies. Consequently, due to the daily exposure to hegemonic ideas incorporated in traditional and new media, media consumers began to accept hegemonic ideas as social norms. That is when media hegemony actually happens. The idea of the hegemonic male gaze can usually be found in all kinds of business promotions used in the media industry, principally in advertisements. Since males are not the only groups of people who are eager to see images of hot girls in media productions, the sexualized performance of women in advertisements is also attractive to females. After perceiving a certain beauty standard and aesthetic trend shaped by the hegemonic male gaze in social media, women are more likely to pursue the idealized definition of beauty by altering their physical features. Beauty filters on social media are the most popular tool used by females to change their looks to fit into the current beauty standard. This article uses the use of beauty filters on Douyin (the Chinese version of TikTok) as an example to illustrate the cause-and-effect relationship between the hegemonic male gaze in advertisements and the prevalent aesthetic trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,028
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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