Case report of an angiosarcoma of the abdominal wall during liraglutide injections
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Angiosarcoma is a very rare but highly aggressive malignant vascular tumor. Sporadic cases that develop in the abdominal wall are almost exclusively observed in obese patients. The underlying causes remain unclear. Liraglutide, a glucagon-like peptid-1 agonist receptor treatment, effective for weight management and glycemic control in type 2 diabetes, is not known to be associated with the occurrence of angiosarcoma. Case presentation: A 62-year-old woman developed a very aggressive, rapidly recurrent angiosarcoma of the abdominal wall. The angiosarcoma developed while she was taking liraglutide injections. The patient died within few months. Discussion: Angiosarcoma, particularly of the abdominal wall, is very rare, and occurs mainly in obese patients. This cancer had a highly aggressive behavior. The association with liraglutide and angiosarcoma cannot be established nor eliminated from this case and literature review. Conclusion: Angiosarcoma is a rare and highly aggressive cancer that occasionally originates in the abdominal wall. In this case, in addition to the underlying obesity, a possible association of her liraglutide subcutaneous injections cannot be excluded. In the future, if other cases of abdominal walls angiosarcomas associated with liraglutide subcutaneous injections were to be reported, a possible causality should be further investigated. Highlights
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».