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Enregistrement W4286268764 · doi:10.1016/j.ijscr.2022.107444

Case report of an angiosarcoma of the abdominal wall during liraglutide injections

2022· article· en· W4286268764 sur OpenAlexaff
Éric Bergeron, Meriame Dami, Xuan Vien, Chantal Vallee, Jonathan Noujaim

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Surgery Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontHôpital Charles-Le Moyne
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiosarcomaLiraglutideHemangiosarcomaAbdominal wallCancerSurgeryType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction: Angiosarcoma is a very rare but highly aggressive malignant vascular tumor. Sporadic cases that develop in the abdominal wall are almost exclusively observed in obese patients. The underlying causes remain unclear. Liraglutide, a glucagon-like peptid-1 agonist receptor treatment, effective for weight management and glycemic control in type 2 diabetes, is not known to be associated with the occurrence of angiosarcoma. Case presentation: A 62-year-old woman developed a very aggressive, rapidly recurrent angiosarcoma of the abdominal wall. The angiosarcoma developed while she was taking liraglutide injections. The patient died within few months. Discussion: Angiosarcoma, particularly of the abdominal wall, is very rare, and occurs mainly in obese patients. This cancer had a highly aggressive behavior. The association with liraglutide and angiosarcoma cannot be established nor eliminated from this case and literature review. Conclusion: Angiosarcoma is a rare and highly aggressive cancer that occasionally originates in the abdominal wall. In this case, in addition to the underlying obesity, a possible association of her liraglutide subcutaneous injections cannot be excluded. In the future, if other cases of abdominal walls angiosarcomas associated with liraglutide subcutaneous injections were to be reported, a possible causality should be further investigated. Highlights

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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