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Enregistrement W4286296256 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.5506

Pembrolizumab + chemotherapy in patients with persistent, recurrent, or metastatic cervical cancer: Subgroup analysis of KEYNOTE-826.

2022· article· en· W4286296256 sur OpenAlexaff
Krishnansu S. Tewari, Nicoletta Colombo, Bradley J. Monk, Coraline Dubot, M. Valeria Cáceres, Kosei Hasegawa, Ronnie Shapira‐Frommer, Pamela Salman, Eduardo Yáñez, Mahmut Gümüş, Vanessa Samouëlian, Vincent Castonguay, Alexander Arkhipov, Cumhur Tekin, Kan Li, Sarper Toker, Stephen J. O’Keefe, Domenica Lorusso

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarboplatinPembrolizumabAdenosquamous carcinomaOncologyInternal medicineCervical cancerPopulationChemotherapyAdenocarcinomaHazard ratioCisplatinCancerConfidence intervalImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5506 Background: In KEYNOTE-826 (NCT03635567),pembrolizumab (pembro) + chemotherapy (chemo) ± bevacizumab (bev) provided statistically significant, clinically meaningful PFS and OS improvements in patients with persistent, recurrent, or metastatic cervical cancer. In the present analysis of KEYNOTE-826, we assessed outcomes in several key patient subgroups. Methods: Eligible adult patients had persistent, recurrent, or metastatic squamous cell carcinoma, adenosquamous carcinoma, or adenocarcinoma of the cervix not previously treated with chemo and not amenable to curative treatment; measurable disease per RECIST v1.1; ECOG PS 0–1; and a tumor sample to determine PD-L1 status. Patients were randomized 1:1 to pembro 200 mg Q3W or placebo (pbo) for up to 35 cycles + chemo (paclitaxel 175 mg/m2 + cisplatin 50 mg/m2 or carboplatin AUC 5) ± bev 15 mg/kg. Dual primary endpoints are PFS by investigator assessment per RECIST v1.1 and OS in patients with PD-L1 CPS ≥1, all comers, and CPS ≥10. Treatment effects on PFS and OS were examined in patient subgroups defined by bev use (yes or no), histology (squamous or non-squamous [including adenocarcinoma and adenosquamous]), platinum use (carboplatin or cisplatin), and prior chemoradiation therapy (CRT). Hazard ratios (HR) and 95% CIs were based on a stratified Cox regression model. Results: 617 patients were randomized (pembro + chemo ± bev, n=308; pbo + chemo ± bev, n=309). At the May 3, 2021 data cutoff, median follow-up was 22 months. Pembro + chemo prolonged PFS and OS vs pbo + chemo in all subgroups evaluated in the all-comer population (Table). Similar benefits of pembro + chemo on PFS and OS were also seen in the protocol-specified CPS ≥1 and CPS ≥10 populations. Conclusions: Pembro + chemo ± bev prolonged PFS and OS vs pbo + chemo ± bev among the subgroups defined by bev use, histology, platinum use, and prior CRT and provided clinically meaningful benefits similar to the broader population of patients with persistent, recurrent, or metastatic cervical cancer. Clinical trial information: NCT03635567. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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