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Enregistrement W4286311454 · doi:10.1055/s-0042-1746277

Therapieintensivierung bei Typ-2-Diabetespatienten mit basalunterstützter oraler Therapie (BOT): Hypoglykämien als Funktion des HbA1c in der SoliMix-Studie

2022· article· de· W4286311454 sur OpenAlexaff
Rory J. McCrimmon, Robert Ritzel, Philip Home, Alice Cheng, Francesco Giorgino, Vivian Fonseca, Elisabeth Souhami, Agustina Alvarez, Anders Boss, Lydie Melas‐Melt, Julio Rosenstock

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2022
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fragestellung Therapeutische Ansätze zur Therapieintensivierung einer basalunterstützten oralen Therapie (BOT) bei Typ-2-Diabetespatienten erfordern eine Bewertung des Nutzens und der Risiken bei jeglicher gewählten Intervention. Methodik SoliMix war eine 26-wöchige offene, multizentrische, randomisierte Studie, in der erwachsene Typ-2-Diabetespatienten (N=887) mit einem HbA1c von 7,5–10% unter einer BOT mit Metformin±Natrium-Glukose-Co-Transporter-2-Inhibitoren auf einmal tägliche Gabe von iGlarLixi (Fixkombination aus Insulin glargin 100 E/ml+Lixisenatid) oder zweimal tägliche Gabe von BIAsp 30 (ein Mischinsulinanalogon: 30% Insulin aspart+70% Insulin-aspart-Protamin) randomisiert wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass der HbA1c sich verbesserte und Körpergewichtsveränderungen mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 vorteilhaft waren (primäre Endpunkte), während zudem die Hypoglykämie-Ereignisraten mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger waren. Diese Subanalyse untersuchte die geschätzten Hypoglykämie-Ereignisraten über den gesamten Behandlungszeitraum als Funktion des HbA1c in Woche 26. Ergebnisse Die modellierten Ereignisprofile für klinisch signifikante ADA-Stufe-2-Hypoglykämien (<54 mg/dl [<3,0 mmol/l]) waren mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger, unabhängig vom HbA1c in Woche 26, allerdings nicht gesichert bei HbA1c-Werten < 7,0%. Die modellierten Ereignisprofile für ADA-Stufe-1-Hypoglykämien (<70 mg/dl [<3,9 mmol/l] und ≥ 54 mg/dl [≥3,0 mmol/l]) waren mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger, unabhängig vom HbA1c in Woche 26. Nur drei schwere ADA-Stufe-3-Hypoglykämien wurden berichtet: eine in der iGlarLixi-Gruppe, zwei in der BIAsp-30-Gruppe; damit waren diese Ereignisse zu selten, um einen sinnvollen Vergleich zu erlauben. Schlussfolgerungen Niedrigere Hypoglykämie-Ereignisraten mit iGlarLixi über einen breiten HbA1c-Bereich deuten darauf hin, dass iGlarLixi größere HbA1c-Verbesserungen als das Mischinsulinanalogon BIAsp 30 ermöglichen kann. Encore-Einreichung. EudraCT-Nummer: 2017-003370-13. Unterstützt durch Sanofi. 03. Klinische Diabetologie Typ-2 Diabetes (II) Publication History Article published online: 26 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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