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Record W4286311454 · doi:10.1055/s-0042-1746277

Therapieintensivierung bei Typ-2-Diabetespatienten mit basalunterstützter oraler Therapie (BOT): Hypoglykämien als Funktion des HbA1c in der SoliMix-Studie

2022· article· de· W4286311454 on OpenAlexaff
Rory J. McCrimmon, Robert Ritzel, Philip Home, Alice Cheng, Francesco Giorgino, Vivian Fonseca, Elisabeth Souhami, Agustina Alvarez, Anders Boss, Lydie Melas‐Melt, Julio Rosenstock

Bibliographic record

VenueDiabetologie und Stoffwechsel · 2022
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicDiabetes Treatment and Management
Canadian institutionsUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Fragestellung Therapeutische Ansätze zur Therapieintensivierung einer basalunterstützten oralen Therapie (BOT) bei Typ-2-Diabetespatienten erfordern eine Bewertung des Nutzens und der Risiken bei jeglicher gewählten Intervention. Methodik SoliMix war eine 26-wöchige offene, multizentrische, randomisierte Studie, in der erwachsene Typ-2-Diabetespatienten (N=887) mit einem HbA1c von 7,5–10% unter einer BOT mit Metformin±Natrium-Glukose-Co-Transporter-2-Inhibitoren auf einmal tägliche Gabe von iGlarLixi (Fixkombination aus Insulin glargin 100 E/ml+Lixisenatid) oder zweimal tägliche Gabe von BIAsp 30 (ein Mischinsulinanalogon: 30% Insulin aspart+70% Insulin-aspart-Protamin) randomisiert wurden. Die Ergebnisse zeigten, dass der HbA1c sich verbesserte und Körpergewichtsveränderungen mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 vorteilhaft waren (primäre Endpunkte), während zudem die Hypoglykämie-Ereignisraten mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger waren. Diese Subanalyse untersuchte die geschätzten Hypoglykämie-Ereignisraten über den gesamten Behandlungszeitraum als Funktion des HbA1c in Woche 26. Ergebnisse Die modellierten Ereignisprofile für klinisch signifikante ADA-Stufe-2-Hypoglykämien (<54 mg/dl [<3,0 mmol/l]) waren mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger, unabhängig vom HbA1c in Woche 26, allerdings nicht gesichert bei HbA1c-Werten < 7,0%. Die modellierten Ereignisprofile für ADA-Stufe-1-Hypoglykämien (<70 mg/dl [<3,9 mmol/l] und ≥ 54 mg/dl [≥3,0 mmol/l]) waren mit iGlarLixi vs. BIAsp 30 niedriger, unabhängig vom HbA1c in Woche 26. Nur drei schwere ADA-Stufe-3-Hypoglykämien wurden berichtet: eine in der iGlarLixi-Gruppe, zwei in der BIAsp-30-Gruppe; damit waren diese Ereignisse zu selten, um einen sinnvollen Vergleich zu erlauben. Schlussfolgerungen Niedrigere Hypoglykämie-Ereignisraten mit iGlarLixi über einen breiten HbA1c-Bereich deuten darauf hin, dass iGlarLixi größere HbA1c-Verbesserungen als das Mischinsulinanalogon BIAsp 30 ermöglichen kann. Encore-Einreichung. EudraCT-Nummer: 2017-003370-13. Unterstützt durch Sanofi. 03. Klinische Diabetologie Typ-2 Diabetes (II) Publication History Article published online: 26 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.007
Threshold uncertainty score0.023

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.287
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
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