MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286382213 · doi:10.3138/jeunesse.13.1.59

L’humour dans Les nouveaux contes d’Amadou Koumba de Birago Diop et La belle histoire de Leuk-le-lièvre de Léopold S. Senghor et Abdoulaye Sadji

2021· article· fr· W4286382213 sur OpenAlexvenueno aff
Nene Diop

Notice bibliographique

RevueJeunesse Young People Texts Cultures · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Ethnography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Sénégal, les contes ont une vocation ludique et didactique et constituent un discours collectif avec comme fonction de recueillir, de transmettre et d’assurer la sauvegarde de l’héritage culturel. L’humour dans les contes, objets de notre étude, constitue donc un outil de communication facilement accessible et disponible pour aborder certains thèmes considérés comme difficiles voire trop sérieux pour les enfants. Dans notre analyse nous démontrons que, pour Birago Diop, et Leopold S. Senghor et Abdoulaye Sadji, la satire, l’humour malicieux, les cousinages à plaisanterie et les jeux de mots ne sont que d’importants moyens, parmi d’autres, de raconter et d’illustrer la société et la complexité de ses réalités. De par leurs contes, ils ont su créer des oeuvres originales mettant en évidence et en valeur l’importance du mouvement de la Négritude et contribuer pertinemment aux efforts de réhabilitation et de redynamisation des cultures, des us et coutumes sénégalaises. Face aux défis de notre monde d’aujourd’hui empreint de tensions liées à des formes d’inégalités et de discriminations sociales à fortes connotations raciales, les messages et leçons de conduite, de morale et d’équité si généreusement légués par nos prolifiques auteurs ne peuvent être qu’appréciés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJeunesse Young People Texts CulturesMême sujetAfrican Studies and EthnographyTravaux en français237 207