L’humour dans Les nouveaux contes d’Amadou Koumba de Birago Diop et La belle histoire de Leuk-le-lièvre de Léopold S. Senghor et Abdoulaye Sadji
Bibliographic record
Abstract
Au Sénégal, les contes ont une vocation ludique et didactique et constituent un discours collectif avec comme fonction de recueillir, de transmettre et d’assurer la sauvegarde de l’héritage culturel. L’humour dans les contes, objets de notre étude, constitue donc un outil de communication facilement accessible et disponible pour aborder certains thèmes considérés comme difficiles voire trop sérieux pour les enfants. Dans notre analyse nous démontrons que, pour Birago Diop, et Leopold S. Senghor et Abdoulaye Sadji, la satire, l’humour malicieux, les cousinages à plaisanterie et les jeux de mots ne sont que d’importants moyens, parmi d’autres, de raconter et d’illustrer la société et la complexité de ses réalités. De par leurs contes, ils ont su créer des oeuvres originales mettant en évidence et en valeur l’importance du mouvement de la Négritude et contribuer pertinemment aux efforts de réhabilitation et de redynamisation des cultures, des us et coutumes sénégalaises. Face aux défis de notre monde d’aujourd’hui empreint de tensions liées à des formes d’inégalités et de discriminations sociales à fortes connotations raciales, les messages et leçons de conduite, de morale et d’équité si généreusement légués par nos prolifiques auteurs ne peuvent être qu’appréciés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".