Plasma Apolipoproteins Predicting the Occurrence and Severity of Diabetic Retinopathy in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Objective Apolipoproteins are amphipathic molecules and the major components of plasma lipoproteins. This study aims to investigate the effects of dysregulated apolipoprotein (apo) profiles and their ratios on type 2 diabetes mellitus (T2DM) and diabetic retinopathy (DR) further to test the hypothesis that altered serum level of apolipoproteins is strong biomarkers for DR. Research Design and Methods This case-control study consists of 157 patients with T2DM including DM without DR, non-proliferative DR (NPDR), and proliferative DR (PDR). Fifty-eight age- and sex-matched healthy subjects were enrolled as normal controls. Blood biochemistry profile including serum levels of glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), lipid profile [total cholesterol (TC), Triglycerides (TG), high and low-density lipoprotein (HDL-C and LDL-C)] was estimated. Apolipoproteins (apos, A-I, A-II, B, C-II, C-III, and E) was evaluated by protein chips (Luminex technology). Apolipoprotein ratios and arteriosclerosis-associated plasma indices were calculated. The Kruskal–Wallis test, independent sample t-test or Mann–Whitney U test, and multivariate regression analysis were performed to investigate the association of serum lipid biomarkers and the DR severity. Results Serum level of apoA-I was negatively correlated with TC-(HDL-C)/HDL-C ( p < 0.001), fasting glucose ( p < 0.001), HbA1c ( p < 0.001), and ( p <0.001), while apoE, apoC-II/apoC-III, apoA-II/apoA-I were positively correlated with above traditional biomarkers ( p < 0.001). Single variable logistic analysis results showed that body mass index (BMI) ( p = 0.023), DM duration ( p < 0.001), apoE ( p < 0.001), apoC-II/apo C-III ( p < 0.001), apoE/apoC-II ( p < 0.001), atherogenic index ( p = 0.013), fasting glucose ( p < 0.001), HbA1c ( p < 0.001), LPA ( p = 0.001), and LDL-C/HDL-C ( p = 0.031) were risk factors for the occurrence and severity of DR. Multivariate logistic regression mode showed that apoC-II/apoC-III and apoB/non–HDL-C ( p < 0.001) as well as apoE/apoC-II ( p = 0.001) were the independent risk factors for the occurrence and severity of DR—apopA-I and apoA-II are protective factors for DR—after controlling for the duration of DM, HbA1c, fasting glucose, and LPA. Conclusions apoE, apoC-II/apoC-III, apoE/apoC-II, and apoB/non–HDL-C could be used as novel biomarkers for occurrence and severity of DR, whereas apoA-I and apoA-II resulted as protective factors for DR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».