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Enregistrement W4286490072 · doi:10.1101/2022.07.20.500759

Climate change in the Arctic: testing the poleward expansion of ticks and tick-borne diseases

2022· preprint· en· W4286490072 sur OpenAlexfundno aff
Karen D. McCoy, Céline Toty, Marlène Dupraz, J Tornos, Amandine Gamble, Romain Garnier, Sébastien Descamps, Thierry Boulinier

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSeabirdTickBiologyPopulationEcologyZoologyLyme diseaseIxodes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is most strongly felt in the polar regions of the world, with significant impacts for the species that live in these extreme environments. The arrival of parasites and pathogens from more temperate areas may become a significant problem for these populations, but current observations of parasite presence often lack a historical reference of prior absence. Observations in the high Arctic of the seabird tick Ixodes uriae suggested that this species recently expanded its range poleward. As this tick can have a direct impact on the breeding success of its seabird hosts and is vector of many potential disease agents, including Lyme disease spirochaetes, its presence and origin are important elements for predicting its impact on polar seabird populations. Here, we use population genetic data and host serology to test the hypothesis that Ixodes uriae has recently expanded into the Svalbard archipelago. Both Black-legged kittiwakes ( Rissa tridactyla ) and Thick-billed murres ( Uria lomvia ) were captured in Kongsfjorden, Spitsbergen and sampled for ticks and blood. Collected ticks were genotyped using microsatellite markers and population genetic analyses were carried out using data from 14 additional seabird colonies distributed across the tick’s northern distribution. In contrast to predictions based on a recent expansion, the Spitsbergen population showed high genetic diversity and significant differentiation from the more southern populations, suggesting long-term population isolation. Host serology also demonstrated a high exposure rate to Lyme disease spirochaetes (Bbsl). Targeted PCR on tick DNA extracts and sequencing identified the presence of Borrelia garinii in a Spitsbergen tick, confirming seabird exposure and demonstrating the presence of Lyme disease bacteria in the high Arctic for the first time. Taken together, results contradict the notion that Ixodes uriae has recently expanded into the high Arctic region. Rather, this tick has likely been present for some time, maintaining relatively high population sizes and an endemic transmission cycle of Bbsl spirochaetes. Close future observations of population infestation/infection rates will now be necessary to relate epidemiological changes to ongoing climate modifications. Author summary The climate in the Arctic is rapidly changing, and with it, the flora and fauna that live there. These new environmental conditions can favor the establishment of invasive species, including novel parasites and pathogens. Here, we use population genetic data and host serology to examine whether recent observations of ticks infesting breeding seabirds in the high Arctic represent a poleward expansion of the parasite. Contrary to predictions, tick populations showed no evidence of a recent colonization of the region. Ticks have likely be present for a relatively long time, maintaining high local diversity despite harsh environmental conditions and vectoring infectious agents among breeding birds. Indeed, we demonstrate the presence of Lyme disease spirochaetes in the high Arctic for the first time, with bacterial DNA found in one of the sampled ticks and seabird serology demonstrating high exposure to this pathogen. This Lyme disease agent has therefore likely been established in the region and circulating at low frequency between seabirds and ticks for some time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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