Drosophila immune priming to Enterococcus faecalis relies on immune tolerance rather than resistance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most multicellular organisms, including fruit flies, possess an innate immune response, but lack an adaptive immune response. Even without adaptive immunity, “immune priming” allows organisms to survive a second infection more effectively after an initial, non-lethal infection. We used Drosophila melanogaster to study the transcriptional program that underlies priming. Using an insect-derived strain of Gram-positive Enterococcus faecalis , we found a low dose infection enhances survival of a subsequent high dose infection. The enhanced survival in primed animals does not correlate with a decreased bacterial load, implying that the organisms tolerate, rather than resist the infection. We measured the transcriptome associated with immune priming in the fly immune organs: the fat body and hemocytes. We found many genes that were only upregulated in re-infected flies. In contrast, there are very few genes that either remained transcriptionally active throughout the experiment or more efficiently re-activated upon reinfection. Measurements of priming in immune deficient mutants revealed IMD signaling is largely dispensable for responding to a single infection, but needed to fully prime; while Toll signaling is required to respond to a single infection, but dispensable for priming. Overall, we found a primed immune response to E. faecalis relies on immune tolerance rather than bacterial resistance and drives a unique transcriptional response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».