Knowledge, Attitudes and Practices towards COVID-19 and its vaccine Among Palestinian population: Cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A COVID-19 pandemic was declared in March of 2020. Until the 12th of February 2022, there have been 556,550 confirmed cases and 5,128 deaths. Objectives: This study was done to assess Palestinian population's knowledge, practice, and attitude (KAP) toward the COVID-19 pandemic and its vaccine. Methodology: A cross-sectional survey of adult Palestinians above 18 years of age. A total of 1030 surveys were collected in the last quarter of 2021. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to analyze the data. Results: 34.5% of the participants were males, and 65.5% were females. 59.8% reported that they are committed to all the precautionary measures. 71.8% of participants have taken the vaccine or they will take it at the earliest opportunity. 73.9% of participants believed that commitment to physical distancing is one of the most important means to stop the pandemic, and 72% believed that wearing masks in public places is one of the most important means to stop the pandemic. Discussion: A higher vaccination acceptance rate was significantly higher among those with higher educational levels, working in the medical field, and participants following approved governmental media sources rather than social media. Conclusion: Adherence of Palestinian population towards taking vaccines and commitment to protective measures was high. This has helped -despite the challenge of living under occupation- in minimizing the burden of the pandemic in our society. Keywords: COVID-19, COVID-19 vaccines, Knowledge, attitude, practice, KAP
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».