Knowledge, Attitudes and Practices towards COVID-19 and its vaccine Among Palestinian population: Cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: A COVID-19 pandemic was declared in March of 2020. Until the 12th of February 2022, there have been 556,550 confirmed cases and 5,128 deaths. Objectives: This study was done to assess Palestinian population's knowledge, practice, and attitude (KAP) toward the COVID-19 pandemic and its vaccine. Methodology: A cross-sectional survey of adult Palestinians above 18 years of age. A total of 1030 surveys were collected in the last quarter of 2021. Statistical Package for Social Sciences (SPSS) was used to analyze the data. Results: 34.5% of the participants were males, and 65.5% were females. 59.8% reported that they are committed to all the precautionary measures. 71.8% of participants have taken the vaccine or they will take it at the earliest opportunity. 73.9% of participants believed that commitment to physical distancing is one of the most important means to stop the pandemic, and 72% believed that wearing masks in public places is one of the most important means to stop the pandemic. Discussion: A higher vaccination acceptance rate was significantly higher among those with higher educational levels, working in the medical field, and participants following approved governmental media sources rather than social media. Conclusion: Adherence of Palestinian population towards taking vaccines and commitment to protective measures was high. This has helped -despite the challenge of living under occupation- in minimizing the burden of the pandemic in our society. Keywords: COVID-19, COVID-19 vaccines, Knowledge, attitude, practice, KAP
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».