Waste-based nanoarchitectonics with face masks as valuable starting material for high-performance supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Surgical face masks waste is a source of microplastics (polymer fibres) and inorganic and organic compounds potentially hazardous for aquatic organisms during degradation in water. The monthly use of face masks in the world is about 129 billion for 7.8 billion people. Therefore, in this contribution the utilization of hazardous surgical face masks waste for fabrication of carbon-based electrode materials via KOH-activation and carbonization was investigated. The micro-mesoporous materials were obtained with specific surface areas in the range of 460 – 969 m2/g and a total pore volume of 0.311 – 0.635 cm3/g. The optimal sample showed superior electrochemical performance as an electrode material in supercapacitor in the three-electrode system, attaining 651.1F/g at 0.1 Ag−1 and outstanding capacitance retention of 98 % after a test cycle involving 50′000 cycles. It should be emphasized that capacitance retention is one of the most crucial requirements for materials used as the electrodes in the supercapacitor devices. In this strategy, potentially contaminated face masks, common pandemic waste, is recycled into highly valuable carbon material which can serve in practical applications overcoming the global energy crisis. What is more, all microorganisms, including coronaviruses that may be on/in the masks, are completely inactivated during KOH-activation and carbonization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».