Mapping the Skin and the Guts of Stories – A Dialogue between Geolocated and Dislocated Cartographies
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose un dialogue entre la cartographie géolocalisée et la cartographie sensible, entre les cartes euclidiennes et les cartes libérées de toutes coordonnées géographiques, entre les pratiques cartographiques conventionnelles et alternatives. Ce dialogue a été rendu nécessaire par les nombreux défis que présentent la mise en cartes de récits riches, complexes et parfois extrêmement chargés émotionnellement : les récits de vie d’exilés rwandais. En cartographiant deux de ces récits à l’aide d’un logiciel de cartographie géolocalisée – Atlascine – et d’une série de cartes sensibles, nous avons été amenés à réfléchir aux potentiels et limites de ces approches. Ces deux approches ont en commun de respecter l’intégrité des récits représentés, ainsi que de reconnaitre l’importance de rendre le processus cartographique le plus transparent possible. Néanmoins, leur utilisation en parallèle révèle leurs différences ainsi que leurs complémentarités. Les cartes géolocalisées ont tendance à traiter et performer les récits comme des bases de données géographiques. Elles sont adaptées pour représenter ce qui est explicite, ce qui est exprimé, géolocalisable, c’est-à-dire ce qui se situe à la surface textuelle de ces récits, au niveau de leur épiderme. En revanche, la cartographie sensible tend à aborder le texte comme une entrée dans ces récits, dans leurs profondeurs, dans leurs entrailles. Libérées de toute contrainte euclidienne, les cartes sensibles performent et révèlent les dimensions plus intimes et personnelles de ces histoires, sans se départir du point de vue des porteurs de récits pour qui certaines choses peuvent être difficiles à exprimer. Le dialogue entre ces deux approches cartographiques met en évidence leur complémentarité indispensable pour cartographier non seulement ce qui se dit dans les récits, mais aussi ce qui y est enfoui.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».