Pre-Germinal Center Interactions with T Cells are Natural Checkpoints to Limit Autoimmune B Cell Responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Interactions with antigen-specific T cells drive B cells activation and fate choices that ultimately determine the quality of high-affinity antibody responses. As such, thse interactions, and especially the long-lived interactions that occur prior to germinal center formation, may be important checkpoints to regulate undesirable responses. We directly observed interactions between T and B cells responding to the self-antigen Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein (MOG) and found that they are of lower quality compared to interactions between cells responding to the model foreign antigen NP-ovalbumin (NP-OVA). This was associated with reduced expression of molecules that facilitate these interactions on the B cells but not on T cells. B cell expression of these molecules was not dictated by the T cell partner, nor could the relative lack of expression on MOG-sp. B cells be reversed by a multivalent antigen. Instead, MOG-sp. B cells were inherently less responsive to B cell Receptor stimulation than MOG-non-sp. cells. However, the phenotype of MOG-sp. B cells was not consistent with previous descriptions of autoimmune B cells that had been tolerized via regular exposure to systemically-expressed self-antigen. This suggests that alternate anergy pathways may exist to limit B cell responses to tissue-restricted self-antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».