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Enregistrement W4286622161 · doi:10.5465/ambpp.2022.229

Self-employment and Motherhood: Labor Market Outcomes of Self-employment in Early Childhood Years

2022· article· en· W4286622161 sur OpenAlexaff
Pomme Theunissen, Annemarie Kuenn, Kate Rybczynski

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsWageChildbirthLabour economicsEconomicsOddsFlexibility (engineering)Parental leaveDemographic economicsPregnancyMedicineWork (physics)Logistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-employment is a career choice that may offer the flexibility to take care of children whilst remaining active on the labor market, and can therefore be seen by mothers as an alternative to wage employment during early childhood years. Using data from the German Socio-Economic household panel (SOEP) between 1995 and 2018, we investigate the success of this strategy, by studying wage earnings and the labor force status of mothers seven years after childbirth, once the child reaches school age. Taking account of self-selection into self-employment, we find that the consequences of self-employment experience in the early years after childbirth are no different from being inactive in terms of hourly wage for mothers who return to wage employment, while each additional month of wage employment after childbirth increases this wage by 0.4%. However, each additional month of self-employment experience does increase the odds of being active in the labor market by 22%, compared to inactivity. Analogously, for each additional month of wage employment, the odds of being employed increase by 6%. Self-employment in the early years after child birth thereby seems to keep mothers attached to the labor market to a greater degree than does wage-employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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