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Enregistrement W4286666733 · doi:10.5465/ambpp.2022.10284symposium

The Rise of Stakeholder Governance and Diversity, and Consequences on Executive and Board Careers

2022· article· en· W4286666733 sur OpenAlexaff
Michelle K. Lee, Michael Useem, Shelby Gai, Andre Havrylyshyn, Seok-Hyun Hwang, Donald J. Schepker, Wei Shi, Edward J. Zajac

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderCorporate governanceDiversity (politics)AccountabilityShareholderPublic relationsPolitical scienceCorporate social responsibilityValue (mathematics)Corporate communicationDismissalSociologyManagementLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of corporate leaders has changed vastly in the past few decades. In particular, the past decade has been marked by the rise of stakeholder pressures from activist shareholders looking to extract shareholder value, social activists seeking social participation, and increasing consumer and media attention on corporate leaders. As societal issues have gained recognition and stakeholders are increasingly powerful in governance, organizations and their leaders are held to a level of accountability never seen before in new areas including stakeholder governance and diversity. Corporate leaders are more diverse than they have been in the past, expected to be attune to stakeholder pressures, and presumably more capable of promoting a social agenda within their own organizations. The symposium seeks to understand how increasing pressures from stakeholders, as well as ensuing calls for diversity in the business elite have affected organizational decisions concerning the careers of corporate leaders. The studies explore the interplay of these newer societal pressures on organizations and uncover the degree of accountability imposed on their corporate leaders. How symbolic capital reduces negative spillovers for corporate directors Presenter: Seok-Hyun (Stephen) Hwang; Hong Kong Baptist U. Presenter: Edward J. Zajac; Northwestern U. How Decision Makers’ career histories impact the Gender diversity of CEO successor candidate pool Presenter: Andre Havrylyshyn; Darla Moore School of Business, U. of South Carolina Presenter: Donald Joseph Schepker; U. of South Carolina Regulatory violations of stakeholder rights and verbal displays of CEO value: Effects on dismissal Presenter: Daniel Zyung; Southern Methodist U. Presenter: Wei Shi; U. of Miami Class-based performance? How social class background influences performance and CEO career outcomes Presenter: Michelle K. Lee; Smith School of Business, Queen's U. Presenter: Shelby Gai; Michigan State U.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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