Repeated episodes of physical training induced hypoxia, may be associated with improved exercise tolerance in covid-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Repeated episodes of hypoxia by coronary artery ligation, precondition the myocardium to adapt against ischemic cardiac damage and arrhythmias. This case aims to highlight the role of hypoxia induced adaptation in exercise tolerance. Case and methods: A male physician aged 77 years, presented with COVID-19 on April 17, 2021. Acute phase COVID-19 pneumonia, and lung fibrosis were diagnosed by high resolution computerized tomography and chronic hypoxia, measured by oximeter (SpO2 saturation between 91%-93%). Regular physical training in the form of slow jogging, morning, and evening, was advised twice daily. Results: Treatment with physical training was associated with improved SpO2 saturation during exercise, from 83-84% to 89-91%. There was a significant increase in oxygen saturation during rest after treatment with physical training for two weeks. It is possible that repeated episodes of hypoxia during physical training, may have induced molecular adaptations in the heart and lungs, leading to increased exercise tolerance with increase in SpO2 saturation. Conclusions: Regular physical training in the form of jogging may be associated with improvement in exercise tolerance without causing hypoxia. There is no other study in humans, to our knowledge, that has examined the role of physical training induced hypoxia to achieve myocardial adaptations, characterized with improved SpO2 saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».